通常没有可扩展的方式来

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如今，人们的这种期望正在通过使用个性化新闻推送或购物推荐而变得日常化，而这些推送或推荐现在随时可得，这要归功于手机和社交媒体。

公司会知道哪些受众是有价值的，但是，公司向这些受众发送特定的信息。

内容往往被锁定在内容管理系统中并由开发人员控制，而访客数 日本号码数据 据无法实时获取。这意味着，能够利用人工智能自动计算出消费者在你的网站上浏览的内容，并使用这些数据有针对性地定位他们，这一点至关重要。

公司面临的问题是衡量个性化的影响。即使他们可以将个性化内容定位到有价值的受众，公司通常也缺乏直接的方法来衡量这些个性化内容组合在其网站上的总体影响。 在 Spotler，我们使用拆分测试来衡量我们的结果，并在这些测试中使用这些数据来找出人们感兴趣的内容以及是什么让他们点击离开。

网站个性化实践 您是否曾想过 Netfli 如何知道您喜欢哪种类型的电影？Spotify 如何知道您真的喜欢 Arctic Monkeys？个性化是所有在线行为要素的关键，并且已在 BC 中实施了一段时间。

Netfli 和 Spotify 等主要参与者一直在使用它来吸引注意力，现在是我们 BB 营销人员做同样事情的时候了。亚马逊已经在其 BC 电子商务网站上实施了网站个性化一段时间，并使用页面跟踪来查看用户对哪些内容感兴趣并参与其中，然后反馈给主页横幅，然后提供类似的产品。

在 Spotler，我们提供相同的体验，但属于 BB 级别。

当用户访问我们的网站并查看资源或有关 CRM 与 Microsoft Dynamics 集成的网站页面时，我们会跟踪此活动并根据此活动更改主屏幕横幅。